hmlabwon

과거에는 '정답을 잘 맞히는 사람'이 우등생이었고, '지시를 잘 따르는 사람'이 유능한 직원이었습니다. 하지만 AI가 등장하면서 게임의 법칙이 완전히 바뀌었습니다. 이제 정답은 AI가 1초 만에 찾아줍니다. 자료 정리, 번역, 요약 같은 '수행 능력'은 인간이 기계를 이길 수 없습니다. 그렇다면 우리에게 남은, 절대 AI에게 뺏기지 않을 무기는 무엇일까요? 그것은 바로 '문제를 정의하고, 올바른 방향을 제시하는 능력' , 즉 '질문력(Prompting)' 입니다. 오늘은 왜 질문 잘하는 사람이 AI 시대의 리더가 될 수밖에 없는지, 그리고 어떻게 그 능력을 키울 수 있는지 이야기해 봅니다. 1. "개떡같이 말하면 개떡같이 알아듣습니다" 많은 분이 챗GPT를 몇 번 써보고는 "생각보다 별로네"라며 실망합니다. 하지만 팀장으로서 여러 팀원이 AI를 쓰는 모습을 지켜보니, 결과물의 차이는 AI 성능이 아니라 '질문의 깊이' 에서 왔습니다. 하수: "보고서 좀 써줘." (결과: 뻔하고 알맹이 없는 글) 고수: "지금 우리 회사가 경쟁사 대비 점유율이 5% 떨어졌어. 이를 타개하기 위한 마케팅 전략을 30대 직장인 타겟으로 3가지 제안해줘. 단, 예산은 최소화하는 방향으로." (결과: 즉시 실행 가능한 전략 기획안) AI는 '요술 방망이'가 아니라 '거울'입니다. 사용자의 질문 수준만큼만 똑똑해집니다. 즉, 나의 통찰력이 곧 AI의 결과물 이 되는 것입니다. 2. '정답을 찾는 사람'에서 '질문을 던지는 사람'으로 지금까지 우리는 상사가 시키는 일을 얼마나 빠르고 정확하게 해내느냐로 평가받았습니다. 하지만 이제 'How(어떻게 할 것인가)'는 AI가 해결합니다. 우리는 'Why(...

넷플릭스, 유튜브 프리미엄, 멜론... 숨만 쉬어도 나가는 구독료가 한두 푼이 아닌데, 이제는 AI까지 돈을 내라고 합니다. 챗GPT 유료 버전(Plus)의 가격은 월 20달러, 우리 돈으로 약 2만 7천 원 정도입니다. 직장인 점심값으로 치면 2~3끼 정도 되는 적지 않은 금액이죠. 팀원들도 저에게 자주 묻습니다. "팀장님, 무료 버전 써도 대충 대답 잘하던데 굳이 결제해야 하나요?" 제 결론부터 말씀드리면, "단순한 검색용이라면 무료로 충분하지만, '일'을 시킬 거라면 무조건 유료가 이득" 입니다. 오늘은 제가 직접 제 지갑을 열어(내돈내산) 사용해 본 경험을 바탕으로, 무료와 유료의 결정적 차이와 현명한 선택 기준을 정리해 드립니다. 1. 무료 버전(GPT-3.5 / Basic), 이럴 때 쓰세요 무료 버전이라고 해서 무시할 수준은 아닙니다. 사실 1년 전만 해도 이 정도 성능이면 혁명이라고 불렸으니까요. 다음과 같은 가벼운 업무에는 무료 버전으로도 차고 넘칩니다. 단순 텍스트 작성: "사과 메일 써줘", "축사 써줘" 같은 짧은 글짓기 아이디어 발상: "유튜브 기획 주제 10개만 던져봐" 단순 요약: 짧은 기사나 글을 복사해서 붙여넣고 요약하기 하지만 '치명적인 단점' 이 있습니다. 복잡한 논리적 추론이 약해서 엉뚱한 소리를 하거나, 엑셀/PDF 파일을 직접 업로드해서 분석할 수 없다는 점입니다. 2. 유료 버전(GPT-4o), 돈값 하는 결정적 기능 3가지 제가 매달 3만 원을 아깝지 않게 결제하는 이유는 딱 3가지 기능 때문입니다. 이 기능들은 저의 야근 시간을 최소 10시간 이상 줄여주었기에, 시급으로 따지면 이미 본전을 뽑고도 남았습니다. 파일 분석 (Data Analysis): 엑셀 파일을 통째로 업로드하고 "이 데이터에서 지난달 매출 ...

최근 회식 자리에서 팀원 한 명이 농담 반 진담 반으로 이런 말을 했습니다. "팀장님, 요즘 AI가 보고서도 쓰고 코딩도 하는데, 저희 10년 뒤에도 회사 다닐 수 있을까요?" 순간 분위기가 싸해졌습니다. 사실 저도 밤잠을 설칠 때가 있습니다. 제가 3시간 끙끙대며 만든 엑셀 수식을 AI가 3초 만에 짜주는 걸 볼 때면, '내 경력 15년이 무슨 소용인가' 싶은 허무함이 밀려오기도 하니까요. 하지만 지난 1년간 업무에 AI를 도입하며 내린 결론은 분명합니다. "AI는 우리를 대체하지 않습니다. 다만, AI를 쓰는 사람이 AI를 안 쓰는 사람을 대체할 뿐입니다." 오늘은 단순히 툴 사용법을 넘어, 앞으로 다가올 AI 시대에 우리 같은 평범한 직장인이 살아남기 위해 갖춰야 할 '진짜 경쟁력' 에 대해 이야기해보려 합니다. 1. '실무자'에서 '지휘자'로 관점을 바꿔라 과거에는 '손이 빠른 사람', '엑셀 함수를 많이 외우는 사람'이 일 잘하는 사람이었습니다. 하지만 이제 그런 기능적인 일은 AI가 압도적으로 잘합니다. 우리가 AI와 속도 경쟁을 하려고 하면 필패(必敗)입니다. 이제 우리는 '직접 하는 사람(Player)'에서 '시키는 사람(Manager)'으로 정체성을 바꿔야 합니다. 과거: 자료 검색하고, 요약하고, 초안 쓰는 데 8시간을 씀. 미래: AI에게 초안 작성을 시키고(10분), 나온 결과물이 우리 회사 전략에 맞는지 '판단' 하고 '결정' 하는 데 시간을 써야 함. 즉, 질문을 잘 던지고(기획력), 나온 답이 맞는지 검증하는(통찰력) 능력이 중요해집니다. 이제 신입 사원이라도 AI라는 똑똑한 비서를 거느린 '팀장 마인드'로 일해야 합니다. 2. AI가 절대 흉내 못 내는 '인간의 영역...

지금까지 제 블로그를 보고 "오, 나도 당장 써봐야지!" 하고 챗GPT를 켜신 분들이 계실 겁니다. 하지만 잠깐만요, 엔터키를 누르기 전에 이 글을 먼저 보셔야 합니다. 자칫하다가는 업무 효율을 높이려다 '시말서'를 쓰게 될 수도 있기 때문입니다. 실제로 모 대기업에서는 직원이 소스 코드와 회의록을 챗GPT에 그대로 붙여넣었다가 기밀이 유출되는 사고가 발생해, 사내에서 AI 사용이 전면 금지되기도 했습니다. 팀장인 저 역시 팀원들에게 항상 강조하는 'AI 사용 시 절대 저지르면 안 되는 3가지 실수' 가 있습니다. 오늘은 여러분의 소중한 직장 생활을 지키기 위해, AI를 안전하고 똑똑하게 사용하는 '보안 및 팩트 체크 가이드' 를 알려드립니다. 1. 회사 기밀, 그대로 복사해서 붙여넣지 마세요 챗GPT를 비롯한 대부분의 생성형 AI는 사용자가 입력한 데이터를 학습 재료로 사용할 수 있습니다. 즉, 여러분이 무심코 올린 '내년도 신제품 출시 전략'이나 '고객사 계약서' 내용이 AI의 서버에 저장되어, 다른 사람의 질문에 대한 답변으로 튀어 나갈 수 있다는 뜻입니다. [절대 입력 금지 목록] - 구체적인 회사명, 거래처 이름, 실명 - 주민번호, 전화번호 등 개인정보 - 아직 공개되지 않은 매출 데이터, 전략 기밀 - 회사의 핵심 소스 코드 팀장의 해결책: '익명화(Masking)' 하세요 저는 기밀 문서를 다룰 때 반드시 고유명사를 지웁니다. "삼성전자의 2026년 반도체 매출 분석해줘" (X) "A사의 반도체 매출 데이터를 줄 테니 추세만 분석해줘" (O) 이렇게 주어와 목적어를 'A사', 'B프로젝트' 등으로 바꾸는 것만으로도 보안 사고를 99% 예방할 수 있습니다. 2. AI는 숨 쉬듯이 거짓말을 합니다 (할루시네이...

처음 챗GPT가 나왔을 때, 호기심에 몇 번 써보고는 실망해서 그만둔 동료들이 많습니다. "야, 그거 물어봐도 뻔한 소리만 하던데?", "거짓말을 너무 밥 먹듯이 하더라"면서 말이죠. 저도 처음엔 그랬습니다. "보고서 좀 써줘"라고 대충 던져놓고, AI가 써준 엉성한 글을 보며 "아직 멀었네"라고 비웃었죠. 하지만 1년간 AI를 비서처럼 부려먹으며 깨달은 것이 있습니다. AI가 멍청한 게 아니라, 내 질문(프롬프트)이 불친절했던 것 이었습니다. 신입사원에게 "일 좀 잘해봐"라고 하면 일을 잘할 수 있을까요? "이 엑셀 파일의 B열을 기준으로 중복값을 제거해서 내일까지 메일로 보내줘"라고 해야 알아듣습니다. AI도 똑같습니다. 오늘은 남들보다 10배 더 똑똑한 답변을 얻어내는 저만의 'AI 질문 공식(프롬프트 노하우)' 3가지를 공개합니다. 1. 가면을 씌워라 (페르소나 부여) AI에게 무작정 질문하기 전에, 가장 먼저 해야 할 일은 '역할' 을 정해주는 것입니다. AI는 인터넷상의 모든 데이터를 학습했기 때문에, 정체성을 잡아주지 않으면 아주 일반적이고 교과서적인 답변만 내놓습니다. [나쁜 질문] "마케팅 기획안 작성법 알려줘." (→ 대학 전공 서적 같은 지루한 답변이 나옴) [좋은 질문] "너는 지금부터 20년 경력의 글로벌 대기업 마케팅 팀장 이야. 신입 사원도 이해할 수 있을 만큼 구체적이고 실무적인 톤으로 기획안 작성 프로세스를 설명해줘." 이렇게 역할을 부여하면 AI는 갑자기 어휘 선택부터 달라집니다. '전문가'의 빙의해서 훨씬 더 깊이 있고 통찰력 있는 답변을 내놓기 시작하죠. 2. 상황을 설명하라 (맥락 제공) 우리 팀의 사정을 모르는 외부 컨설턴트가 좋은 해결책을 줄 수 없듯, AI에게도 ...

지난 몇 달간 제 블로그를 통해 엑셀, 회의록, 이메일, 디자인 등 다양한 영역에서 AI를 활용하는 방법을 공유했습니다. 그런데 주변 동료들에게 가장 많이 듣는 질문은 이것이었습니다. "팀장님, 좋은 건 알겠는데 종류가 너무 많아요. 그래서 저는 당장 뭘 깔아야 하죠? " 맞습니다. 하루가 멀다고 새로운 AI 서비스가 쏟아져 나옵니다. 바쁜 직장인이 이걸 다 써볼 수도 없고, 그럴 필요도 없습니다. 부서 팀장인 저 역시 수십 가지 툴을 써봤지만, 결국 살아남아 매일 쓰는 건 딱 3가지더군요. 오늘은 AI 홍수 속에서 허우적대는 직장인들을 위해, 제가 직접 검증을 마친 '가장 현실적인 AI 필수 도구 3가지' 를 엄선해 추천해 드립니다. 더 이상 고민하지 말고 딱 이것만 시작해 보세요. 1. 만능 해결사 '두뇌' 담당: 챗GPT (ChatGPT) 가장 기본이자, 없어서는 안 될 핵심 툴입니다. 뤼튼(Wrtn), 제미나이(Gemini), 클로드(Claude) 등 훌륭한 경쟁자들이 많지만, 범용성과 성능 면에서 아직은 챗GPT가 '직장인의 표준'입니다. 주요 용도: 보고서 초안 작성, 아이디어 브레인스토밍, 엑셀 수식 질문, 정중한 비즈니스 이메일 작성 등 '글'과 '논리'가 필요한 모든 순간. 팀장의 실사용 팁: 무료 버전(GPT-3.5)도 훌륭하지만, 업무에 본격적으로 활용한다면 유료 버전(GPT-4)을 강력 추천합니다. 답변의 논리적 깊이가 다르고, 파일 분석이나 최신 정보 검색까지 가능해 월 20달러 이상의 값어치를 충분히 합니다. 2. 눈과 귀가 되어주는 '통역' 담당: 클로바노트 & DeepL 챗GPT가 아무리 똑똑해도 회의 내용을 대신 들어주거나, 완벽한 한글 뉘앙스로 번역하는 데는 한계가 있습니다. 이때 필요한 것이 특화된 전문 툴입니다. 클로바노트 (귀): 한국 직장인...