챗GPT보다 낫다? 출처까지 찾아주는 AI 검색엔진 '퍼플렉시티'

이미지
직장인 여러분, 보고서 하나 쓰려고 자료 조사하다 보면 1시간이 훌쩍 지나가지 않나요? 구글에 검색하면 광고가 반이고, 블로그에 들어가면 "정보는 아래 링크에..."라며 낚시성 글만 가득합니다. 저도 예전엔 '구글링 잘하는 법'을 팀원들에게 가르쳤습니다. 하지만 이제는 "구글링 하지 마세요" 라고 말합니다. 검색의 시대는 끝났고, '답변'의 시대가 왔기 때문입니다. 오늘은 여러분의 시장 조사 시간을 1시간에서 5분으로 줄여줄, 요즘 실리콘밸리에서 가장 핫한 AI 검색 엔진 '퍼플렉시티(Perplexity)' 를 소개합니다. 1. 구글(Google)과 챗GPT(ChatGPT)의 장점만 합쳤다? 우리가 자료 조사를 할 때 겪는 두 가지 문제점이 있습니다. 구글: 최신 정보는 많은데, 내가 직접 읽고 요약해야 함. (귀찮음) 챗GPT: 요약은 잘해주는데, 출처를 모르겠고 가끔 거짓말을 함. (불안함) 퍼플렉시티는 이 둘을 완벽하게 해결했습니다. 실시간으로 웹을 검색해서 최신 정보를 찾아주고, 그 내용을 요약한 뒤, "이 정보는 어디서 가져왔습니다"라고 각주(출처)까지 달아줍니다. 2. 팀장의 실전 활용법: "시장 조사, 이렇게 하세요" 백문이 불여일견, 제가 실제로 업무에 어떻게 쓰는지 보여드리겠습니다. [상황: 경쟁사 동향 파악] 질문: "2025년 한국 전기차 배터리 시장 점유율 상위 3개 기업을 비교 분석해주고, 관련 최신 뉴스 기사 링크도 같이 정리해줘." 퍼플렉시티의 답변: 1. LG에너지솔루션, SK온, 삼성SDI의 현재 점유율 수치 제시 2. 각 기업의 최근 기술 개발 현황 요약 3. [1][2][3] 번호가 달린 출처 링크 제공 (클릭하면 바로 기사로 이동) 제가 할 일은 딱 하나, 퍼플렉시티가 써준 ...

PPT 만드는 데 아직도 3시간 쓰세요? AI로 1분 만에 끝내는 법 (Gamma)

이미지
직장인 10명 중 9명은 'PPT 공포증'을 앓고 있습니다. 보고서 내용은 다 짰는데, "폰트는 뭘로 하지?", "색깔이 너무 촌스러운가?", "도형 줄 맞추기 귀찮아"라며 디자인 때문에 몇 시간씩 야근한 경험, 다들 있으시죠? 저도 '디자인 똥손'이라 PPT 만드는 날이면 항상 스트레스를 받았습니다. 하지만 이 AI 툴을 알고 나서부터는 PPT 만드는 시간이 3시간에서 10분으로 줄었습니다. 오늘은 주제만 입력하면 목차부터 디자인, 이미지까지 알아서 다 만들어주는 'PPT 자동 생성 AI, 감마(Gamma)' 사용법을 소개합니다. 이제 더 이상 흰 화면(빈 슬라이드)을 보고 한숨 쉬지 마세요. 1. "주제만 던져주면 끝" Gamma가 뭔가요? Gamma는 기존의 파워포인트처럼 슬라이드를 한 땀 한 땀 만드는 게 아닙니다. 메모장처럼 텍스트만 입력하면, AI가 내용을 분석해서 어울리는 레이아웃과 이미지를 입혀 슬라이드로 변환해 줍니다. [실제 사용 예시] 제가 검색창에 "2026년 마케팅 트렌드 분석 보고서" 라고 딱 한 줄 입력했습니다. 그랬더니 감마가 1분 만에 10장짜리 슬라이드를 뚝딱 만들어냈습니다. 표지, 목차, 본문, 결론까지 완벽하게 갖춘 상태로요. 2. 따라만 하세요: 3단계 초간단 사용법 복잡한 설치도 필요 없습니다. 웹사이트(gamma.app)에 접속해서 구글 아이디로 로그인만 하면 됩니다. 1단계 (주제 입력): '새로 만들기(Create new)'를 누르고 '생성(Generate)'을 선택합니다. 그리고 만들고 싶은 주제를 한 문장으로 입력하세요. 2단계 (목차 확인): AI가 "이런 목차로 만들까요?"라고 제안합니다. 마음에 들면 '계속', 아니면 수정하면 됩니다. 3단계 (테마...

퇴근 후 1시간, AI 직원에게 일 시키고 제2의 월급 만드는 법

이미지
직장인이라면 누구나 가슴 속에 사직서 하나쯤, 그리고 '부업'에 대한 꿈 하나쯤은 품고 삽니다. 하지만 현실은 냉혹합니다. 퇴근하고 집에 오면 손가락 하나 까딱하기 싫은데, 배달 알바나 대리운전을 할 체력은 더더욱 없으니까요. 저 역시 그랬습니다. "월급만으로는 답이 없다"는 걸 알면서도, 피곤하다는 핑계로 유튜브만 보다 잠들기 일쑤였습니다. 하지만 AI를 만나고 나서 제 저녁 시간이 180도 바뀌었습니다. 이제 저는 퇴근 후 '노동'을 하지 않습니다. 대신 AI 직원들을 시켜 '콘텐츠'를 생산합니다. 오늘은 체력 소모 없이, 오직 AI 툴만 활용해 방구석에서 시작할 수 있는 '직장인 현실 N잡 로드맵 3가지' 를 공유합니다. 1. 글쓰기가 제일 쉬웠어요: AI 블로그 수익화 (애드센스) 가장 진입 장벽이 낮은 것은 역시 블로그입니다. 하지만 예전처럼 "오늘 점심 뭐 먹었지?" 같은 일기를 써서는 돈이 안 됩니다. 사람들이 검색할 만한 '정보성 글'을 써야 광고 수익(애드센스)이 들어옵니다. 과거엔 정보성 글 하나 쓰는 데 2시간이 걸렸지만, 이제는 20분이면 충분합니다. 기획: 챗GPT에게 "요즘 30대 직장인이 검색 많이 하는 '재테크' 관련 키워드 10개 뽑아줘." 초안: "이 키워드로 서론-본론-결론 구조의 정보성 포스팅 초안을 작성해줘." 다듬기: AI가 써준 글에 제 경험과 말투(휴먼 터치)를 한 스푼 얹어서 발행. 이렇게 하루 1포스팅을 꾸준히 하면, 자고 일어났을 때 달러가 들어오는 '디지털 건물주'의 꿈이 현실이 됩니다. 2. 얼굴 없는 유튜버: 쇼츠(Shorts) 자동 제작 "유튜브는 레드오션 아닌가요?", "저는 얼굴 나오는 거 싫은데요." 걱정 마세요. 요즘 트렌...

야근 때문에 학원 못 간다는 핑계는 그만, 하루 10분 AI 영어 루틴

이미지
직장인 10년 차가 넘어가면서 가장 뼈아프게 느끼는 건 '영어의 벽'입니다. 승진 시험, 해외 거래처 미팅, 하다못해 유튜브에서 좋은 정보를 찾으려 해도 영어가 발목을 잡습니다. 저도 그동안 새벽 영어 학원, 전화 영어, 인강 등 안 해본 게 없습니다. 하지만 야근과 회식에 치이다 보면 결국 돈만 날리고 흐지부지되기 일쑤였죠. "나는 언어 머리가 없나 봐"라며 자책하던 저를 구원해 준 건, 의외로 AI(챗GPT) 였습니다. 지금 저는 학원을 끊었습니다. 대신 출퇴근길 지하철에서, 잠들기 전 10분 동안 AI와 수다를 떱니다. 오늘은 돈 한 푼 안 들이고 24시간 대기 중인 원어민 튜터를 200% 활용하는 'AI 영어 공부 루틴' 을 공개합니다. 1. "지금부터 너는 까칠한 미국 입국 심사관이야" (롤플레잉) 혼자서 영어 문장을 외우는 건 실전에서 아무 소용이 없더군요. 챗GPT의 가장 강력한 기능은 바로 '상황극(Role-playing)' 입니다. 저는 챗GPT 어플의 '보이스 모드(Voice Mode, 헤드폰 아이콘)' 를 켜고 이렇게 말합니다. "Let's role-play. You are a strict immigration officer at JFK airport, and I am a traveler visiting for business. Ask me tough questions." (상황극 하자. 너는 까다로운 입국 심사관이고 나는 출장 온 여행객이야. 나한테 어려운 질문을 해줘.) 그러면 AI는 정말 깐깐한 목소리 톤으로 "방문 목적이 뭡니까?", "돌아가는 티켓은 있습니까?"라며 질문을 쏟아냅니다. 저는 땀을 뻘뻘 흘리며 대답하고, 말이 막히면 한국어로 "이럴 땐 뭐라고 해?"라고 물어봅니다. 그러면 친절하게 영어 표현을 알려주죠. ...

일 잘하는 사람의 비밀 무기, AI를 지휘하는 '질문의 기술'

이미지
과거에는 '정답을 잘 맞히는 사람'이 우등생이었고, '지시를 잘 따르는 사람'이 유능한 직원이었습니다. 하지만 AI가 등장하면서 게임의 법칙이 완전히 바뀌었습니다. 이제 정답은 AI가 1초 만에 찾아줍니다. 자료 정리, 번역, 요약 같은 '수행 능력'은 인간이 기계를 이길 수 없습니다. 그렇다면 우리에게 남은, 절대 AI에게 뺏기지 않을 무기는 무엇일까요? 그것은 바로 '문제를 정의하고, 올바른 방향을 제시하는 능력' , 즉 '질문력(Prompting)' 입니다. 오늘은 왜 질문 잘하는 사람이 AI 시대의 리더가 될 수밖에 없는지, 그리고 어떻게 그 능력을 키울 수 있는지 이야기해 봅니다. 1. "개떡같이 말하면 개떡같이 알아듣습니다" 많은 분이 챗GPT를 몇 번 써보고는 "생각보다 별로네"라며 실망합니다. 하지만 팀장으로서 여러 팀원이 AI를 쓰는 모습을 지켜보니, 결과물의 차이는 AI 성능이 아니라 '질문의 깊이' 에서 왔습니다. 하수: "보고서 좀 써줘." (결과: 뻔하고 알맹이 없는 글) 고수: "지금 우리 회사가 경쟁사 대비 점유율이 5% 떨어졌어. 이를 타개하기 위한 마케팅 전략을 30대 직장인 타겟으로 3가지 제안해줘. 단, 예산은 최소화하는 방향으로." (결과: 즉시 실행 가능한 전략 기획안) AI는 '요술 방망이'가 아니라 '거울'입니다. 사용자의 질문 수준만큼만 똑똑해집니다. 즉, 나의 통찰력이 곧 AI의 결과물 이 되는 것입니다. 2. '정답을 찾는 사람'에서 '질문을 던지는 사람'으로 지금까지 우리는 상사가 시키는 일을 얼마나 빠르고 정확하게 해내느냐로 평가받았습니다. 하지만 이제 'How(어떻게 할 것인가)'는 AI가 해결합니다. 우리는 'Why(...

챗GPT 유료 결제, 돈값 할까? 1년 사용해 본 팀장의 솔직 후기

이미지
넷플릭스, 유튜브 프리미엄, 멜론... 숨만 쉬어도 나가는 구독료가 한두 푼이 아닌데, 이제는 AI까지 돈을 내라고 합니다. 챗GPT 유료 버전(Plus)의 가격은 월 20달러, 우리 돈으로 약 2만 7천 원 정도입니다. 직장인 점심값으로 치면 2~3끼 정도 되는 적지 않은 금액이죠. 팀원들도 저에게 자주 묻습니다. "팀장님, 무료 버전 써도 대충 대답 잘하던데 굳이 결제해야 하나요?" 제 결론부터 말씀드리면, "단순한 검색용이라면 무료로 충분하지만, '일'을 시킬 거라면 무조건 유료가 이득" 입니다. 오늘은 제가 직접 제 지갑을 열어(내돈내산) 사용해 본 경험을 바탕으로, 무료와 유료의 결정적 차이와 현명한 선택 기준을 정리해 드립니다. 1. 무료 버전(GPT-3.5 / Basic), 이럴 때 쓰세요 무료 버전이라고 해서 무시할 수준은 아닙니다. 사실 1년 전만 해도 이 정도 성능이면 혁명이라고 불렸으니까요. 다음과 같은 가벼운 업무에는 무료 버전으로도 차고 넘칩니다. 단순 텍스트 작성: "사과 메일 써줘", "축사 써줘" 같은 짧은 글짓기 아이디어 발상: "유튜브 기획 주제 10개만 던져봐" 단순 요약: 짧은 기사나 글을 복사해서 붙여넣고 요약하기 하지만 '치명적인 단점' 이 있습니다. 복잡한 논리적 추론이 약해서 엉뚱한 소리를 하거나, 엑셀/PDF 파일을 직접 업로드해서 분석할 수 없다는 점입니다. 2. 유료 버전(GPT-4o), 돈값 하는 결정적 기능 3가지 제가 매달 3만 원을 아깝지 않게 결제하는 이유는 딱 3가지 기능 때문입니다. 이 기능들은 저의 야근 시간을 최소 10시간 이상 줄여주었기에, 시급으로 따지면 이미 본전을 뽑고도 남았습니다. 파일 분석 (Data Analysis): 엑셀 파일을 통째로 업로드하고 "이 데이터에서 지난달 매출 ...

AI 시대, 살아남는 직장인의 3가지 조건: 실무자에서 지휘자로

이미지
최근 회식 자리에서 팀원 한 명이 농담 반 진담 반으로 이런 말을 했습니다. "팀장님, 요즘 AI가 보고서도 쓰고 코딩도 하는데, 저희 10년 뒤에도 회사 다닐 수 있을까요?" 순간 분위기가 싸해졌습니다. 사실 저도 밤잠을 설칠 때가 있습니다. 제가 3시간 끙끙대며 만든 엑셀 수식을 AI가 3초 만에 짜주는 걸 볼 때면, '내 경력 15년이 무슨 소용인가' 싶은 허무함이 밀려오기도 하니까요. 하지만 지난 1년간 업무에 AI를 도입하며 내린 결론은 분명합니다. "AI는 우리를 대체하지 않습니다. 다만, AI를 쓰는 사람이 AI를 안 쓰는 사람을 대체할 뿐입니다." 오늘은 단순히 툴 사용법을 넘어, 앞으로 다가올 AI 시대에 우리 같은 평범한 직장인이 살아남기 위해 갖춰야 할 '진짜 경쟁력' 에 대해 이야기해보려 합니다. 1. '실무자'에서 '지휘자'로 관점을 바꿔라 과거에는 '손이 빠른 사람', '엑셀 함수를 많이 외우는 사람'이 일 잘하는 사람이었습니다. 하지만 이제 그런 기능적인 일은 AI가 압도적으로 잘합니다. 우리가 AI와 속도 경쟁을 하려고 하면 필패(必敗)입니다. 이제 우리는 '직접 하는 사람(Player)'에서 '시키는 사람(Manager)'으로 정체성을 바꿔야 합니다. 과거: 자료 검색하고, 요약하고, 초안 쓰는 데 8시간을 씀. 미래: AI에게 초안 작성을 시키고(10분), 나온 결과물이 우리 회사 전략에 맞는지 '판단' 하고 '결정' 하는 데 시간을 써야 함. 즉, 질문을 잘 던지고(기획력), 나온 답이 맞는지 검증하는(통찰력) 능력이 중요해집니다. 이제 신입 사원이라도 AI라는 똑똑한 비서를 거느린 '팀장 마인드'로 일해야 합니다. 2. AI가 절대 흉내 못 내는 '인간의 영역...